机器视觉系统|工业零件生产效率和检测效率不匹配怎么办东莞清溪？

行业问题

目前自动化生产线（它是在连续流水线的进一步发展的基础上形成的）在国际上十分常见，无论是重工业还是轻工业，从生产军品到生活用品越来越离不开自动化生产线，自动化生产线有效的提升了生产效率。

但是随着生产效率的提升，检测效率却迟迟没有明显的提升，这就会导致生产环节和检测环节的效率不匹配的情况，这也是各个领域经常遇到的问题。

机器视觉系统-解决方法

对于三维自动化检测进行了专项研究，经过多年研发，针对此问题推出了一套“生产线自动化检测系统”，也叫R5智能检测系统。

机器视觉系统-R5智能检测系统

此款R5智能检测系统就是我们针对这一问题研发出的首套成型产品，其具有检测效率高、数据精细度高、采集精度高等技术特点。

机器视觉系统-检查流程

机器人采集路径学习，这一步骤需要人工进行，目的是为了后续自动化采集。通过调整机器人姿态并扫描得到多组扫描姿态下的数据通过techlego软件记录下来；

检测环节的模板制作，将扫描的数据以及产品的标准模型导入到检测软件中，根据要求对数据进行测量。测量环节包括长度尺寸、直径尺寸、圆度、平面度、垂直度、整体形变色谱等等，将这些步骤都做好之后保存下来作为后期自动检测的模板（后续的自动化检测都会重复刚刚的人工操作）；

自动化流程验证，将待检测的零部件放置到检测位置上，自动化流程运行好之后查看一下检测报告是否正常；

自动化检测开始，按照零件型号以及时间生成检测报告。

机器视觉系统-检测结果形式

（对比检测结果）

（几何尺寸检测）

好啦，今天关于“ 3d扫描仪|工业零件生产效率和检测效率不匹配怎么办？ ”来来就跟大家介绍到这里啦

Tags： 机器视觉  机器人  自动化  

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